Использование функции Харрингтона для выбора зерновой сеялки
Using the Harrington function to select a grain seeder

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

зерновые сеялки; комплексная оценка; показатели шкалы; функция желательности; технический уровень сеялки, grain seeders; an integrated assessment; scale indicators; desirability function; technical level of seeder

АННОТАЦИЯ

Авторы: Цыбулевский Валерий Викторович, Трояновская Ирина Павловна

В настоящее время наблюдается большой выбор зерновых сеялок. Не все из них обеспечивают равномерность глубины заделки и распределение семян по сошникам на должном уровне. Для обоснованного выбора рациональной конструкции необходим научный подход. Целью исследований являлось предложение метода принятия решения по выбору лучшей конструкции зерновой сеялки из альтернативных вариантов на основе пяти оценочных показателей. В качестве показателей были выбраны: удельная цена сеялки, металлоемкость посева, энергоемкость посева, удельная производительность и технический уровень сеялки. Для каждого показателя введены коэффициенты весомости. Обоснован метод принятия объективного решения по выбору лучшего варианта зерновой сеялки на основе функции желательности Харрингтона, которая была модернизирована в графическую форму с использованием рейтинговых шкал. Любое промежуточное значение оцениваемого показателя проецировалось на отрезок прямой, соединяющей точки пересечения линий минимального и максимального значений оцениваемых показателей и крайних линий этих же показателей, спроецированных из функции желательности Харрингтона на безразмерный масштаб. Определены зависимости расчета показателей безразмерной функции желательности для всех оценочных показателей. В соответствии с функцией Харрингтона сформулирован обобщенный показатель комплексной оценки для принятия окончательного решения. В результате сравнительной оценки одиннадцати сеялок выявлено, что лучшие показатели имеет сеялка ALFA-6. Худшую оценку получили сеялки СЗТ-3.6 и СЗП-3.6. Их обобщенный показатель комплексной оценки на 42,9 % ниже, чем у сеялки ALFA-6. Разработанный метод оценки позволил сравнить и выбрать лучший вариант сеялки и определить пути дальнейшего совершенствования.

Abstract:

NAME: Using the Harrington function to select a grain seeder
AUTOR: Tzybulevskii Valerii Viktorovich, Troianovskaia Irina Pavlovna

Nowadays, there is a large selection of grain seeders. Not all of them provide uniformity of seeding depth and distribution of seeds among coulters at the proper level. A scientific approach is needed to justify the choice of a rational design. The purpose of the research was to propose a decision-making method for choosing the best design of a grain seeder from alternative options on the basis of five evaluation indicators. It was chosen following indicators: unit price of a seeder, metal intensity of sowing, energy intensity of sowing, specific productivity and technical level of a seeder. Weight coefficients were introduced for each indicator. A method for making an objective decision on choosing the best option of a grain seeder is substantiated based on the Harrington desirability function, which was modernized in a graphical form using rating scales. Any intermediate value of the assessed indicator was projected onto a straight-line segment connecting the intersection points of the lines of the minimum and maximum values of the assessed indicators and the extreme lines of the same indicators projected from the Harrington desirability function onto a dimensionless scale. The dependencies of calculating the indicators of the dimensionless desirability function for all assessment indicators were determined. In accordance with the Harrington function, a generalized indicator of a comprehensive assessment was formulated for making a final decision. As a result of a comparative assessment of eleven seeders, it was revealed that the ALFA-6 seeder has the best indicators. The SZT-3.6 and SZP-3.6 seeders received the worst rating. Their generalized indicator of an integrated assessment is 42.9 % lower than that of the ALFA-6 seeder. The developed assessment method made it possible to compare and select the best version of the seeder and determine the ways for further improvement.