Глобальные тренды и перспективные направления развития в точном земледелии и сельском хозяйстве
Global trends and promising directions of development in precision farming and agriculture

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ СЕКТОР, ТРЕНДЫ, ТЕХНОЛОГИИ, БОЛЬШИЕ МАССИВЫ ДАННЫХ, ИННОВАЦИИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, AGRICULTURAL SECTOR, TRENDS, TECHNOLOGY, BIG DATA, INNOVATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

АННОТАЦИЯ

Авторы: Пукальчик Мария Алексеевна, Шадрин Дмитрий Германович, Федоров Максим Валерьевич

В обзоре рассмотрены мировые тренды в финансировании научно-исследовательских проектов для точного земледелия и точного сельского хозяйства за период с 2008 по 2017 годы. Выделены шесть приоритетных направлений исследований: искусственный интеллект и визуализация данных, животноводство, растениеводство, информационные системы, генетика, науки о земле. Возрастает значимость междисциплинарных проектов, включающих не только сбор показателей, но и применение методов обработки больших массивов данных. Наиболее актуальным научным направлением развития точного земледелия и сельского хозяйства сегодня является внедрение систем искусственного интеллекта и цифровых способов обработки данных для различных элементов агропромышленного сектора

Abstract:

NAME: Global trends and promising directions of development in precision farming and agriculture
AUTOR: Pukalchik Maria Alekseevna1, Shadrin Dmitry Germanovich1, Fedorov Maxim Valerievich

The review examines the global trends in the financing of research projects for precision farming and precision agriculture for the period from 2008 to 2017. Six priority areas of research are identified: artificial intelligence and data visualization, animal husbandry, crop production, information systems, genetics, earth Sciences. The importance of interdisciplinary projects, including not only the collection of indicators, but also the use of methods for processing large amounts of data, is growing. The most relevant scientific direction of development of precision farming and agriculture today is the introduction of artificial intelligence systems and digital methods of data processing for various elements of the agro-industrial sector